iT邦幫忙

2023 iThome 鐵人賽
DAY 13
0
AI & Data

什麼演算法?一起來學機器學習!系列 第 13 篇

Day13-Gradient Boosting

15th鐵人賽 機器學習 machine learning 學習筆記 gradient boosting
733 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

boosting

前幾天有寫過一點關於boosting跟bagging大概的概念，今天開始前再簡單說一下

  • 透過組合弱學習機、改進每一次的錯誤、從而獲得一個 強學習機
  • 弱學習機就是比亂猜要好一點的模型

Gradient Descent

透過最佳化方法最小化損失函數

  • 用梯度下降法找到函數的局部最小值
  • 是一種不斷去更新參數找解的方法
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230928/20163280nU0pUQCkQS.png

Gradient Boosting

  • 是一種集成學習方法
  • 通過組合多個弱學習機來構建一個強學習機
    • 通過迭代訓練一系列弱學習機，每個弱學習機都試圖糾正前一個學習器的錯誤
  • 每次迭代需要定義一個損失函數（也稱為目標函數），用於測量模型預測與實際值之間的差距
  • 每個新的弱學習機都會被添加到模型中，並與之前的學習機組合起來

參考資料


上一篇
Day12-Adaboost
下一篇
Day14-xgboost( Extreme Gradient Boosting )
系列文
什麼演算法?一起來學機器學習! 共 30 篇
  1. 26
    # Day26-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part1
  2. 27
    # Day27-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part2
  3. 28
    Day28-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part3
  4. 29
    Day29-混淆矩陣(confusion matrix)
  5. 30
    Day30-完賽啦！對於這次鐵人賽，我有話要說
完整目錄
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
929 組
團體組數
32 組
累計文章數
19492 篇
完賽人數
298 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 17th鐵人賽 14th鐵人賽 18th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# linux windows server css
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙